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 D. E. Shaw官方面试准备指南.pdf
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根据efc透露的消息，今年申请到Citadel或Citadel证券实习的人有福了 不仅会得到很多钱，在实习期间还会有一周的时间住在全球最豪华的酒店中。 对于美国Citadel的实习生来说，这意味着住在Palm Beach和Fort Lauderdale的四季酒店。这家酒店面向海滨，阳光、沙滩尽收眼底...对于欧洲、中东和非洲地区的实习生来说，这意味着住在苏塞克斯霍舍姆的South Lodge酒店，拥有44,000平方英尺的水疗中心，设有健身房、室内游泳池和温泉套房，甚至还有一家米其林星级餐厅！对于亚洲地区的实习生来说，则意味着住在香港富丽敦海洋公园酒店。这是一个注重可持续发展的海滨豪华度假村，设有无边泳池、儿童泻湖、健身房和豪华水疗中心。(我酸了但我不说 来自Levels.fyi 的薪资数据显示，Citadel和Citadel证券的实习生薪资可以排进2022/23金融领域的Top 3！
*图片来源: efinancialcareers 当考虑到总包时，毫无疑问的，Citadel就是华尔街实习生薪资天花板！常年位于实习生薪资榜排行前三的Citadel城堡，在独宠员工这块只有第一，没有第二！不仅薪资和签约奖金有着华丽的数字，还为实习生提供靠近办公室的优质公司住房。去年Citadel30周年年会，大手一挥，直接包下整个迪士尼供全球上万员工及全部家属玩耍，凭借钞能力在各大网站狠狠的火了一把。
*图片来源: Entrepreneur你或许没怎么听过D. E. Shaw的名字，但是作为全球历史收入最高的对冲基金Top 3，目前这家公司旗下管理的资产已高达600亿美元！ 
*图片来源：Institutional Investor
薪资待遇也不一般：根据efc的数据，22年DE UK的69名员工每人赚了68.5万美元，21年DE UK 的66名员工每人赚了60.8万美元！而且一周只需要到公司工作三天，弹性工作制不要太爽——
*图片来源：D. E. Shaw官网
它还是一家女性友好公司。设有丰富的奖学金项目，面向大学二年级女生还有少数群体(如LGBTQ+等)开放，且没有专业限制！虽然今年的申请已经结束，但还可以填写意向，会在开放时发邮件通知～
*图片来源：D. E. Shaw官网
D. E. Shaw今年招聘的90多名暑期实习生来自38所不同的学校，代表39个研究领域，讲28种语言。在多元化这块也是拉满了
*图片来源：Linkedin
就问你心不心动？别急，D.E.Shaw的全球夏季实习目前已开放申请，岗位遍布全球，包括纽约、上海、伦敦、新加坡和香港。
*图片来源：D. E. Shaw官网
当然，这么宝藏的公司，申请难度也是比较大的。比如上海数据分析实习生这个岗位，就要求候选人熟练掌握MS Excel/PowerPoint/SQL/R语言或Python，还要会讲流利的普通话和英语。
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对冲基金作为金融行业的天花板，薪资也是其他行业遥不可及的，因此是很多金融专业同学的终极目标。但想要进入顶级对冲基金公司还是相当困难的。
比如Citadel2022年一共收到了330,000份简历申请，但录取率不到1%。
对冲基金偏爱聘请亚洲人担任量化分析师，其中美国量化分析师中有55%都是亚洲人。Uni酱曾给大家分享了一个北大出身的量化er成为城堡CEO的故事。这位北大出身的量化天才，单挑华尔街大牛们，一路过关斩将成为了城堡的CEO。Citadel也专门为他设了一个首席科学家的职位让他研究量化技术，说明赵鹏确实从量化技术方面给 Citadel带来了很大影响。这个思路也给了同学们带来了启示，那就是：留美，不一定要到最强的部门，而是到重要但是薄弱且缺人的部门。量化，就是个好选择！Uni酱特别整理了量化必备技能包，扫描下方二维码回复【豪华+你的院校】，即可领取！在校生进入量化行业的途径一般是首先自己在学校能掌握一定的量化基础，然后去企业找实习，最终通过实习/秋招留用。
关于量化素养，实际上可以总结为三方面的能力：金融背景、数学功底和编程能力。
其中，编程能力是门槛，编程不好，什么都白谈。编程好的基础上，还需要有很强的数理逻辑能力以及金融分析能力，不过这些是可以后期通过学习和实践获得的。
编程方面来说，量化是一个很大的领域，不同方向有着不同的编程需求，所以也不能一概而论，但最最基本的，需要在matlab、Python里面至少会一门，会用sql取数据，会一点vba更棒。
如果要做高频方面，还需要会c++，如果做指数，如果会SAS可能会有很大优势。关于编程方面，大家还是要先把最基本的掌握了。宏微观经济学：了解刻画宏观经济运行的各种经济指标的含义，以及公布的时间点，频率等等，这在量化建模中非常重要，现在有很多研究所都在从宏观基本面做量化择时和经济周期预测。 证券投资学：证券投资学中给了很多常用的量价指标，当然这些也可以在别的地方去看，python的talib模块中基本都能实现，不用自己动手写。会计：估值、盈利、成长等等各种因子都是基于财务指标定义的，有助于理解和挖掘新因子。金融工程：金融工程是比较泛的说法，具体来说，可以看期权、期货及其衍生品那本书，主要掌握各种金融产品的特点及定价方法，当然如果是做权益量化，BSM也用不到。
当然还有常用的金融模型，比如Fama三因子模型，CAPM、APT定价模型，Barra多因子模型，BSM定价模型、时间序列模型等等。
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数学方面，主要是逻辑思维能力要强，然后会一些常用的模型理论就可以了，这里给大家列出一些需要掌握的方面：高数/数学分析、线代/高代、概率论、数理统计：本科大二以上，这些能力基本都是有的，矩阵一定要熟，比如均值方差模型和风险平价这些模型的优化部分会有矩阵的求导以及各种转置相乘。微分方程：常微分、偏微分方程及数值解，如果要做衍生品，这些是基本功，但权益的话，不一定用得到，有时候看宏观、计量方面的文献会遇到。数值分析：各种非线性方程的数值解法、蒙特卡洛模拟的理论以及实现，用蒙特卡洛方法模拟股价波动是金融工程课上的基本操作。如果你想在未来成为顶尖金融打工人，就赶快行动起来吧！ | 
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发表于 2023-7-10 09:00:00
